运维工程师发展方向

　　运维人员的要求特别严苛，因为运维人员针对不同的问题，需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。

　　在初级阶段，优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心，面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴，以能够足够的胜任业务的独立维护。

　　在逐步的发展阶段中，注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员，通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力，逐渐成为项目经理。

　　再进一步的发展，高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻，因而在这种情况下，高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问，在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。

　　运维的职业发展和行业前景

　　运维工程师从工作方式上分为几大类:

　　运维工程师/运维开发工程师:

　　负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比，同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。

　　运维平台研发工程师:

　　专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求，做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。

　　数据库研发工程师/数据库工程师:

　　数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。

　　运维经理:

　　运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。

　　各个方向上的工程师发展到一定阶段后，没有明确的界限，需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力，是一个要求很高要求的职业。

　　行业前景

　　从行业角度来看，随着中国互联网的高速发展、网站规模越来越来大、架构越来越复杂，对专职网站运维工程师、网站架构师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱。

　　从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。

　　互联网运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间。

　　运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程师具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考的能力等。

　　由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。

　　当前国内外对运维人才的需求非常迫切，运维工程师的薪资也水涨船高，与研发、测试等技术部门持平，甚至超出。

　　运维工程师 • 工资收入水平

　　初级运维工程师平均工资：¥ 8070/月，取自 159 份样本，较 2018 年，减少 45.6%，此数据根据企业近一年发布的薪酬数据统计所得，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。

　　说明：初级运维工程师工资按工作经验统计，其中应届生工资¥5700，1-3年工资¥8250，3-5年工资¥9450，5-10年工资¥13000，该数据仅供参考。

　　运维工程师岗位职责

　　无论做什么运维，运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。在此之上运维工程师的主要工作职责如下：

　　1.质量：保障并不断提升服务的可用性，确保用户数据安全，提升用户体验。

　　2.效率：用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。

　　3.成本：通过技术手段优化服务架构、性能调优;通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

　　从产品的生命周期来看：

　　1. 产品发布前：负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。

　　2. 产品发布阶段：负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线，之后可以快速稳定迭代。

　　3. 产品运行维护阶段：负责保障产品7*24H稳定运行，在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决;在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性，以提升系统服务的稳定性。

　　运维工程师岗位要求

　　基础技能：

　　1.精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言

　　2.熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用

　　3.熟悉网络基础知识

　　4.深入理解Linux操作系统

　　加分技能：

　　1.熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios等

　　2.熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具

　　3.熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等

　　4.熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳

　　5.熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程